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南大大数据算法好友娱乐讲 “算出”室友

浏览次数:    时间:2018-08-26

  南大大数据算法 “算出”室友
   校方称近八成新生填写了调查问卷 以习惯爱好匹配室友是为了降低产生矛盾的概率

  近日,南京大学采用大数据算法,为今年入学的新生匹配室友的消息引发关注。日前,北京青年报记者从该校学生工作处获悉,约3300名新生中,近八成学生填写了问卷。根据问卷中涉及到的生活习惯、个人卫生情况、个性化选择及个人兴趣爱好等选项,学校用大数据算法分析学生的相似程度,以此划分寝室、匹配室友。学生工作处负责人解释,这样做,一方面是为了帮助新生更好地适应集体生活,另一方面降低室友之间产生矛盾的概率。

  开学在即,如何尽快适应大学校园生活,在集体生活中与室友和谐相处,是每个新生面临的第一道“门槛”。按照惯例,不少学校在为学生分配宿舍时,会考量新生的生源地、年龄,或是自由匹配产生室友。但近日,南京大学采用大数据算法,考量学生的生活习惯和兴趣爱好,并以此匹配室友的方式,为新生提供了一种新的可能。

  对此,大多数网友认为学校的做法是人性化的,可以接触到趣味相投的人,也可以避免一些不必要的矛盾。但也有网友担心:匹配时会不会把一些生活习惯不好的学生聚集到了一起,产生负面影响。还有学生认为,集体生活应该和性格不同的人相处,以提前适应未来的社会生活。

  南大2018级人文科学实验班的学生刘韵(化名)告诉北青报记者,此前,学校新生手册里专门提到会对住宿问题进行问卷调查。“学长学姐和迎新公号也提醒新生这件事。填写的时候,觉得问题都挺实际的,而且每个同学有3次填写更改的机会。”刘韵说,南大分宿舍的方式也引来不少高中同学的羡慕,“他们分宿舍都是按照学号或者姓氏来的,很少按照兴趣爱好分。”刘韵说,自己喜欢打篮球、看综艺,之前特别担心遇到乱拿东西、不讲卫生的室友,填完问卷“心里踏实多了”,他希望能遇到性格开朗的学霸型室友。

  北青报记者了解到,这项活动经南大校方牵头,具体操作由该校学生工作处负责。学生工作处郭亚敏老师介绍,去年学校通过网络问卷调查,给新生按照生活习惯分宿舍,效果显著。在此基础上,学校经过一年多的调研,在老生间征集方案,产生了今年的优化升级版本,新添加了如“是否愿意为室友拿快递”、“听歌声音大不大”、“空调喜欢开多少度”这类细节问题。

  对话

  校方:让学生更好地适应集体生活

  谈及大数据分配宿舍室友一事,郭亚敏老师在接受北青报记者采访时说“这样的方式不是拍脑袋想出来的”,而是有一定依据。至于网友的担心,郭老师解释,匹配时会冲淡单一方面的考量,不是要将习惯和爱好完全一致的学生分在一起,而是将差异特别大的学生区分开。

  问卷新增“兴趣爱好”的选项

  北青报:新生什么时候报到,寝室已经分好了吗?

  郭亚敏:8月25日、26日报到,马上就来了。新生大概有3300人左右,八成学生是按照大数据算法给他们分配的宿舍和室友,因为他们在新生网上提前填写了问卷调查。余下的学生采取了随机分配的方式。不过,要等他们入学以后,才能进一步反馈对宿舍和室友是否满意。

  北青报:大数据算法匹配室友,具体怎么操作?

  郭亚敏:学生先填写问卷,收集到问卷选项的信息后,学校使用大数据推荐算法,通过系统对信息进行量化处理,然后给学生分配室友。

  北青报:问卷具体包含哪几个方面的内容?

  郭亚敏:第一是生活习惯。包括你的作息时间,冬天夏天使用空调的习惯,是希望热一点还是冷一点。第二是卫生习惯。比如:什么时候整理内务、清理桌椅、打扫垃圾、什么时候洗澡。第三是个性化的问题。比如,是否吸烟,愿不愿意帮室友拿快递、外卖,电费是均摊还是轮流支付,你的肥皂、洗衣粉别人拿来用你有没有意见。第四是个人爱好。(我们)希望宿舍里学生之间有共同话题。比如说一个学生喜欢看电影另一个喜欢听音乐,他们两个能不能放一起,有多大概率可以放一起,这个是要算的。

  降低学生入校后产生矛盾的概率

  北青报:问卷选项的设置和这种匹配室友的方式,有什么依据吗?

  郭亚敏:2017年新生入学时,学校就给部分新生用大数据算法匹配了室友,但参与的新生只有3成左右,规模没有今年这么大。那么这个效果到底怎么样?从后来的跟踪反馈的结果来看,用大数据匹配宿舍的学生,整体满意度比随机分配的学生,高出10个百分点。


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